En una iniciativa que ha capturado la atención internacional, obreros en la construcción del metro de Pekín están siendo equipados con cascos ‘NeuroHua’, un dispositivo de la firma Huanao Security diseñado para monitorear la actividad eléctrica de su cerebro. Esta tecnología, revelada por una investigación de ‘Science’, busca detectar estados de fatiga o estrés antes y durante las jornadas laborales, con el declarado objetivo de mejorar la seguridad en entornos de alto riesgo. La empresa, que ya cuenta con 2.000 unidades en operación y aspira a quintuplicar su despliegue a 10.000 usuarios antes de fin de año, argumenta una precisión superior al 95% en la detección de estados de alto riesgo, aunque los detalles de su algoritmo permanecen herméticos. Esta implantación marca un hito en la expansión de la vigilancia cerebral en el ámbito laboral.
La adopción de esta neurotecnología en China no es un hecho aislado, sino que se alinea con una estrategia gubernamental más amplia que impulsa el desarrollo de interfaces cerebro-ordenador. El país ha manifestado un interés creciente en estas tecnologías, no solo para fines de seguridad industrial, sino también en el sector médico, donde ya se han aprobado implantes cerebrales. Huanao Security, de hecho, participa en la construcción de un laboratorio de interfaces cerebro-ordenador para el Ministerio de Gestión de Emergencias, si bien la compañía asegura que no comparte los datos individuales con el gobierno. Sin embargo, la distinción entre un casco no invasivo y un implante quirúrgico subraya la rápida evolución y diversificación de las aplicaciones de estas herramientas en el gigante asiático.
La expansión de estos dispositivos trasciende la capital, con Tang Zaixi, fundador de Huanao Security, confirmando su uso en obras de metro en Guangzhou y Chongqing, así como en minas y acerías. La justificación central esgrimida por la compañía se fundamenta en la prevención de accidentes y la necesidad de recopilar datos que respalden una gestión de riesgos más proactiva y eficiente. Este enfoque en la recolección masiva de datos electroencefalográficos (EEG) plantea interrogantes sobre la gobernanza de tales volúmenes de información sensible, especialmente en un contexto donde la privacidad de los trabajadores podría verse comprometida bajo el pretexto de la seguridad laboral.
Más allá de Huanao, otra empresa china, Deayea (Shanghai Diyi Technology), ha estado implementando sistemas similares. En 2018, ‘South China Morning Post’ ya informaba sobre sus sensores en las gorras de maquinistas de trenes de alta velocidad. Actualmente, su tecnología se ha integrado en gorras para camioneros en la provincia de Shanxi, con 890 vehículos equipados en 2024. La diferencia crucial radica en que ‘Science’ ha verificado que la policía de tráfico recibe las ondas cerebrales de estos conductores en tiempo real, junto con su identidad y ubicación, utilizando esta información para aplicar sanciones por distracción. Este escenario eleva significativamente las preocupaciones sobre la vigilancia estatal y el potencial abuso de los datos biométricos.
La implicación de los datos cerebrales en el ámbito legal chino se ha profundizado con la entrada en vigor, el 1 de junio, de una nueva norma del Ministerio de Seguridad Pública. Esta normativa permite utilizar el EEG como uno de los criterios para determinar si un conductor iba fatigado al momento de un accidente. La inclusión de Shanghai Diyi Technology, filial de Deayea, entre las empresas que redactaron dicha regulación, sugiere una estrecha colaboración entre la industria y el aparato estatal, lo que amplifica la preocupación por el sesgo y la falta de objetividad en la interpretación de los ‘neurodatos’. Aunque por ahora se aplica a la investigación de accidentes, el precedente para una fiscalización automatizada es evidente.
No obstante, la eficacia de estos cascos es objeto de un intenso escrutinio. Los expertos señalan que, si bien la fatiga puede intensificar ciertas ondas cerebrales como las theta y las alfa, los sensores en cascos enfrentan desafíos técnicos considerables, como el ‘ruido’ ambiental, los electrodos secos, la cobertura limitada del cuero cabelludo y el movimiento constante. Una revisión de 2025 subraya estos obstáculos para obtener una señal limpia y fiable, haciendo ‘difícil discernir qué parte del EEG es el resultado de un proceso concreto’, como explicó Christer Ahlström del Instituto Sueco de Investigación de Carreteras y Transporte (VTI).
En el ámbito occidental, sistemas como ‘SmartCap’, una gorra con EEG adquirida por la canadiense Wenco, también han enfrentado críticas por la falta de respaldo científico riguroso. A pesar de contar con más de 5.000 usuarios en minería y transporte, Wenco no ha publicado sus pruebas en revistas científicas con revisión por pares. Ahlström, tras analizar los estudios proporcionados por la compañía a ‘Science’, concluyó que, si bien respaldan el enfoque, no establecen la ‘precisión y la robustez del sistema, sobre todo en el campo’. Además, la experiencia ha demostrado que los trabajadores pueden manipular estos sistemas; Robin Williams, del sindicato australiano Mining and Energy Union, recordó cómo mineros de Rio Tinto aprendieron a simular fatiga para obtener descansos, una práctica que calificó de ‘abrumadoramente negativa’.
Desde una perspectiva regulatoria internacional, la Ley de IA de la Unión Europea, vigente desde febrero de 2025, no prohibiría un casco por la mera detección de fatiga, ya que excluye ‘estados físicos como el dolor o la fatiga’. Sin embargo, sí veta los sistemas que deducen emociones, salvo por motivos médicos o de seguridad. La Autoridad Española de Protección de Datos (AEPD) y el Supervisor Europeo de Protección de Datos (SEPD) han advertido que los ‘neurodatos’ suelen ser clasificados como categorías especiales de datos personales, sujetos a la máxima protección bajo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), añadiendo una capa de complejidad al debate ético y legal.
La controversia se intensifica al considerar el manejo de los datos. Mientras algunos clientes de Huanao procesan el EEG en bruto en sus propios servidores, SmartCap solo envía una puntuación de fatiga, no el EEG completo, un modelo que la experta en ética de la neurotecnología Nita Farahany de la Universidad de Duke describe como un ejemplo de ‘todo lo que debería hacerse en privacidad de datos’. Esta diferencia fundamental entre la transmisión de datos crudos y resultados agregados es clave para determinar el nivel de intromisión y el potencial riesgo para la privacidad de los individuos, marcando la pauta para futuras regulaciones globales sobre la ‘vigilancia cerebral’ en el lugar de trabajo.
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